Eingangsdaten, NARX-Modell und Grundwasserstandsvorhersagen
Oben sind die Eingangsdaten Niederschlag, relative Luftfeuchte, Temperatur sowie eine an die Temperatur angepasste Sinuskurve abgebildet, welche dem Modell rauschfreie Informationen zur Saisonalität liefern. Diese Daten gehen hier in ein NARX-Modell ein (mit je einem Input- u. Output-Layer, drei Hidden-Layern sowie einer Feedback-Verbindung). Die unten abgebildete Grundwasserstandsvorhersage zeigt die Ergebnisse von 10 pseudo-randomisierten Modellinitialisierungen (Median mit kräftiger roter Linie)
Quelle: KIT & BGR
